메타데이터 (metadata)

메타데이터 (metadata)

 

메타데이터 (metadata)란 데이터(data)를 위한 데이터다. 어떤 데이터 즉 구조화된 정보를 분석, 분류하고 부가적 정보를 추가하기 위해 그 데이터 뒤에 함께 따라가는 정보를 말한다. 이를테면, 디지털 카메라에서는 사진을 찍어 기록할 때마다 카메라 자체의 정보와 촬영 당시의 시간, 노출, 플래시 사용 여부, 해상도, 사진 크기 등의 사진 정보를 화상 데이터와 같이 저장하게 되어 있다. 이러한 데이터를 분석하여 이용하면 그 뒤에 사진을 적절하게 정리하거나 다시 가공할 때에 아주 유용하게 쓸 수 있는 정보가 된다. 오늘날에는 GPS 기능을 사용하여 위치 정보까지 사진의 메타데이터에 입력할 수 있게 되었는데, 이를 이용하면 사진이 어디에서 촬영되었는지를 쉽게 알 수 있고, 이로써 다시 다른 지역 정보를 검색하거나 같은 지역에서 찍은 다른 사진을 검색하게 하는 검색성을 향상시킬 수 있다.

하지만 보통 메타데이터 그 자체만으로 제품의 기능을 향상시켜 주지는 않는다. 메타데이터는 메타데이터가 부여되고 쓰일 때의 맥락적인 정보를 구조화시켜 그 활용도의 가능성을 확대시키는 역할을 한다.

특히, 웹 2.0이나 온톨로지(Ontology)의 분야에서 구조화된 메타데이터는 매우 중요하다.

 

MARC 메타데이터 형식을 대체하기 위해 1995년 3월 OCLC와 NCSA는 미국 오하이오 주의 더블린에서 이를 논의하는 제1차 워크숍을 개최하고 더블린 코어라고 하는 메타데이터 형식을 만들었다. 단순화를 거쳤기 때문에 생성과 유지가 쉽고, 누구나 이해가 쉬우며, 국제적으로 인정되는 형식을 갖추도록 하고 이후 확장성을 가질 수 있는 융통성있는 구조로 만들었다. 더블린 코어의 요소로는 제목, 만든이, 주제, 요약 정보 등 15가지 요소로 이루어지며 덤다운(Dumb down) 원칙에 따라 상세화를 위해 쓰여진 한정어 때문에 오히려 그 뜻이 모호해지는 것을 막도록 한정 요소를 바꾸거나 빼고 상위 개념을 남겨두어 하위 개념을 같이 포함하도록 하는 단순화를 통해 안정적인 의미 전달을 하고자 한다.

 

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